李开复:AI的四个波浪,10年后中国人工智能市场

原标题:李开复:AI的四个波浪,10年后中国人工智能市场将占据半壁江山|智造

创新工场创始人兼CEO李开复日前受邀出席MIT麻省理工学院“人工智能与未来工作”峰会,并发表主题演讲。

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在演讲中李开复从人工智能的技术、市场、产品、资金和政策等多个方面,讲述了中国人工智能发展的现状和未来趋势,他提到最顶尖的人工智能团队虽然是由美国人带领,但当放眼看一下中国,就会发现,中国的人工智能团队正在以让人难以置信的速度增长。目前人工智能知识已经在中国企业之间传播,助力中国企业迈向人工智能时代。另外,有很多年轻人都在积极投入到人工智能中来,而且人数的增长速度超乎想象。

未来,人工智能将在提升企业优势竞争力方面变得越来越重要,制造企业的下一个重要任务将是思考如何利用人工智能提升机器效率,以及怎样改善业务的整体运营效率。前不久,在第十届“GMIC北京2018发布会暨AI主题沙龙”活动上,创新工场董事长兼首席执行官李开复详细讲解了AI的趋势,今天把其演讲精华分享给大家。

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第一个波浪:互联网AI

在演讲中李开复还提到了中国的移动支付,目前中国人在购物时使用手机支付的频率要比美国人高出50倍。中国的外卖配送量超出美国10倍之多,移动服务已经渗透到人们的线上和线下生活中来,它们在中国的发展速度要比美国快得多。

数据最多的是互联网公司,中国在这方面数据要超过美国,而且美国在数据方面面临着不同监管,尤其是欧盟出台的隐私监管,这对美国来说是一轮挑战。中国用数据创造出价值的互联网公司,我们最熟知的是:今日头条和快手,这几年要是没有AI的话不会做的这么好。

在创新方面,李开复称Copy to China 变成了 Copy from China。国外的很多产品开始借鉴中国的特色和灵感。

所以我觉得对于互联网公司来说,过去肯定是美国领先,但是中国正在快速赶超,五年后中国的AI,在互联网创造的价值将是最大的。

李开复表示,中国的整体思路是大胆尝试,快速迭代,出现问题不会全盘否定,找到解决方法正面解决。我们会获得越来越多的数据,AI表现会越来越好,最终将会推动中国的技术发展进步,成为人工智能强国。(赵文涛)

当然大部分这些可能不是你们说的自然语言理解,无人驾驶那种科幻的东西,而是把大量的互联网数据转换成为价值。

附演讲全文:

第二个波浪:商业AI

今天早上来开会的路上,优步的司机问我要去参加什么活动,我说要去MIT讨论未来AI取代人类工作。

商业AI就是银行、保险公司、零售,也包括医院癌症等等,大量的已存数据用AI激活,在它的商业流程中创造价值,这方面我觉得中国赶超美国是有一定难度。

他问我:“无人驾驶汽车还有多久会投入市场?到那时候我就要失业了。”

因为美国在过去十几年、二十几年中它的数据仓库等等的技术非常的成熟,它的数据是立即可用的。中国也建了几家大的公司,它们的数据不要说结构化了,甚至清洗还有问题。

我看了他一眼说,“这里是美国,15到20年之后就差不多了。”

当然我们认为传统企业中还是有很大的机会,尤其是零售这个行业。我们想到无人商店会首先想到Amazon Go,其实这并不是第一个产品,无人商店一步到位,里面一个人没有这其实并不是我们的目的,我们要看怎么样让客户的体验更好。

他松了一口气说,“好吧,到那时候我就要退休了。”

所以我觉得,中国对各种各样百花齐放的无人商店的尝试,会让中国在这个方面超越美国。但是整体来说商业数据启动的AI,我觉得美国会保持领先。

这个对话并没有发生在中国,如果在中国这么问我,我可能不得不说10年左右就可以,因为中国AI的发展会更快更高效。

第三个波浪:感知AI

这也说明,我对中国未来人工智能的发展持乐观态度。

我觉得在整个癌症医疗数据或者在人脸识别、物体识别,中国会捕捉更多的数据。比如说在教室或零售商店里,放了很多摄像头,能够帮助增加用户体验,这样用个人隐私,来交换更高的用户体验的方式,中国人相对是能接受的,美国是相对不太接受的,欧洲人是非常反感,所以这个会导致中国在这个方面,推动着比较快速。

接下来,我会讲到中国人工智能发展的现状和未来趋势,我会尽量涵盖有关人工智能的技术、市场、产品、资金和政策等多个方面。

在癌症方面,中国的数据肯定更多,但是中国的数据没有被整理。还有很多中国的医疗标注的数据,还是不如美国顶尖的癌症医院标注得那么精确。

一、技术:中国AI人才正以难以置信的速度增长

在数据不能达到一定的精确度的时候,是不是越多越好,还需要时间验证。总体我跟陆奇一样持乐观态度,所以在第三个方向,语音和视频,感知方面我觉得中国五年后肯定会超越美国。

这并不是一次技术讲座,但是我们通常不得不先聊一聊技术。

第四个波浪:自动AI

很明显,人工智能的图灵奖获得者、深度学习探险者中,中国人并不多,人工智能的精英团队、高级团队以及超级团队的领导者都是美国人。

这个层面我认为中国也会有相当大的机会。就像余凯说的,现在我们离Google Waymo的距离还是很远的,至少还要两年的距离。

但是,我想告诉你们,最顶尖的团队虽然是由美国人带领,但当我们放眼看一下中国,就会发现,中国的人工智能团队正在以让人难以置信的速度增长。

是不是能够因为更多的数据,更多的资本,更多的创业者和政府的支持能让它滚动的更快?另外美国和欧洲还有很多政策方面的问题,例如纠结在道德问题上。

1998年,我创建了微软中国研究院(后升级为“微软亚洲研究院”),到目前为止,微软亚洲研究院已经培训了5000人,其中做的主要工作就是人工智能研究开发。

在自动驾驶上面如何去判断,为什么这里做出一个左转的选择,撞到一个婴儿,而没有做出别的选择。我觉得亚洲的政府,更会觉得说整体上我们的丧失的生命变少了,健康的损害变低了,所以我们就来推动。

这张PPT中左侧列出来的九个人,都出身于微软亚洲研究院,现在是百度、阿里巴巴、腾讯、今日头条和海尔等公司的首席技术官或人工智能负责人。

澳门太阳集团2018网站,西方的思维可能更多的是因为,每一条生命都要给我解释得非常清楚,哪怕你救了十个人,但是影响了三个人,这三个人解释不清楚,那十个人我不在乎。这种的政策和人的环境跟社会的习惯,可会让AI推动受到一些阻挠。

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所以我的结论是在第四方面,在机器人和无人驾驶,虽然今年中国离美国有相当大大距离,但是我认为五年是可以拉平,甚至也不排除领先。

大体来看,人工智能知识已经在中国企业之间传播,助力中国企业迈向人工智能时代。另外,有很多年轻人都在积极投入到人工智能中来,而且人数的增长速度超乎想象。

十年后中国AI占全球半壁江山

中国企业的技术确实是落后的,但这些企业正在努力追赶,并积极加入到技术发展的大军中来。

李开复被问到:“移动互联网十年我们是半壁江山,十年后人工智能时代,中国是不是能够达到什么水准,能达到半壁吗?”

近期,创新工场投资的一家公司 Face ,在计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛——MS COCO 竞赛中,战胜了来自微软、Facebook、Google等顶尖企业团队,获得了三项第一、一项第二的成绩,成为第一个在该项比赛中获得冠军的中国企业。

李开复:“我觉得从应用和市值来说应该超过半壁江山,可能60%左右吧。但是在处理器方面,在操作系统方面,在顶级科学家方面未必能超过。

现在,这家公司正致力于在任何给定的时间内识别三百万张人脸,这项技术在全球各地的安全和商业活动中应用非常广泛,苹果的新款机器iPhone X就设计有这项功能。

这和移动互联网有点相似,但是比以前要好,因为移动互联网时代,“顶级科学家”中国可能1%都没有。现在我们有5%往上走,所以总会有一些进步。”

目前,很多中国的主要手机制造商都在奋力追赶iPhone。我无法明确指出他们都有谁,但是大部分都在这么做,而且大都选择采用Face 的技术。

来源 | 人工智能产业链联盟

大家都知道,技术并不一定要通过论文发表出来,但却需要采用大量的数据和繁琐的劳动,将论文中的内容运用到实际情况中。

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以前,中国AI论文作者的人数是非常少的。但在2006到2015年,华人作者参与的顶级AI论文,占全部顶级AI论文数量的比例,从23.2%逐年递增到42.8%。而华人作者参与的顶级AI论文被引用次数,占全部顶级AI论文被引用次数的比例从25.5%逐年递增到55.8%。

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二、市场:中国移动支付比美国人高50倍

数据的规模对于人工智能算法非常重要,数据越多,事情越好办。

如果你有更多的数据,通过人工智能升级的产品就会帮助你获得更多的用户,从而帮助你赚更多的钱。

之后,你就可以雇更多的科学家、购买更多的机器、获取更多的数据。这一循环是谷歌、Facebook、微软以及中国的百度、腾讯和阿里巴巴和许多其他企业实现成功的关键因素。

所以,之前认为顶级科学家能够创造奇迹,事实并非如此。不管是在任何时候,一个拥有大量数据的出色科学家最终会打败拥有少量数据的顶尖科学家。

那么,中国有多少数据呢?我们都知道中国是全球手机和互联网市场中用户人数最多的国家。你们可能会想到滴滴、淘宝、美团这些应用,它们都拥有庞大的用户量。

给大家举个例子,中国的手机移动支付。

美国拥有全球最好的支付系统——信用卡,而中国到目前为止仍然处于落后状态,信用卡普及率只有20%左右。但现在,中国移动支付基本已经随处实现了。

什么是移动支付?第一,它与信用卡不同,不像银行一样收取手续费,基本是免费的。第二,它采用了端对端技术,任何人可以向任何其他人转账付款,不一定是商家或消费者。第三,它实现了实时到账,无需信用卡转账的审核批准时间。

中国人在购物时使用手机支付的频率要比美国人高出50倍。中国的外卖配送量超出美国10倍之多,移动服务已经渗透到人们的线上和线下生活中来,它们在中国的发展速度要比美国快得多。

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