《人工智能半月刊》第五十九期(2018.8.29)

原标题:《人工智能半月刊》第五十九期(2018.8.29)

事项:

8月22日,在第四届中国智慧城市国际博览会上,科大讯飞发布了“城市超脑计划”。科大讯飞轮值总裁陈涛表示,在迈向“数字孪生城市”的目标上,科大讯飞刚刚走出第一步。数字孪生城市指的是在物理城市的基础上,形成精准对应的数字化模拟城市。在数字模拟城市里,系统可以自动运转,辅助人类进行城市的精细化管理。还可以基于现在对未来进行模拟和预测,进而为城市的规划者提供决策参考意见。陈涛认为,当“城市超脑”对城市的运行发展规律有比较准确的认识后,才能真正实现带有科幻色彩的“对城市进行模拟仿真,并推演未来”。他预测,数字孪生城市在5年后才会真正出现。

    12月27日,国家发展改革委员公布,“2018年“互联网 ”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程拟支持项目名单公示(进行中)”。根据《国家发展改革委办公厅关于组织实施2018年“互联网 ”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程的通知》(发改办高技[2017]1668号),近期,国家发展改革委高技术产业司委托中国国际工程咨询公司对有关单位申报的项目进行了评估。结合评估建议,经研究,提出了拟支持项目名单。

图片 1

    评论:

图片 2

    “面向深度学习应用的开源平台”重大工程申报要求很高。

1、建筑超脑下半年可以审图

    本次中科曙光(曙光信息产业股份有限公司)进入重大项目支持名单的是“面向深度学习应用的开源平台建设及应用项目”。在发改委申报要求中明确指出要:

科大讯飞在2014年提了“讯飞超脑计划”,集成人工智能核心技术,让机器像人一样能听会说、能理解会思考。现在,“超脑”的能力不只应用于教育考试,还可以用在安全、交通,乃至城市建设。科大讯飞的“城市超脑”将从“建筑超脑”开始切入,先“理解”目前的建筑规范和行业标准,然后做下一步工作。科大讯飞“建筑超脑”在下半年内就可以开始“审图”。AI审图软件主要面向建筑工程领域,利用机器辅助人类专家对建筑设计成果进行审核,这可以将原有1到2周的审核时间缩短为几分钟,同时大大提高审核的全面性与准确性。

    基于 CPU、GPU、FPGA 等多类型深度学习硬件,建立人工智能软件开发平台支持图像识别、语音识别、自然语言理解等典型人工智能技术,建立 CNN、RNN 等多种神经网络及深度学习算法的训练库,具备直观灵活的数据接口和模型配置接口。建立软件编译过程中大规模数据的自动采集分类、海量数据智能分析处理、跨媒体数据关联与挖掘等环境,突破人工智能应用的云网端计算智能调度。

2、城市超脑计划分五步走

    指标要求:1.支持 100PB 以上级别的数据规模和数据处理能力;2.支持 TensorFlow、Spark、xgboost 等主流机器学习算法工具的混合部署和统一管理,并提供在线服务能力;3.跨媒体管理数据类型至少包括图像、视频、音频、文本等多模态数据;4.开展不少于10类以上的人工智能应用验证,应涵盖图像识别、语音识别、自然语言理解等领域。

科大讯飞“城市超脑计划”,对数字孪生城市建设过程中遇到问题所给出的思路可以归纳为五个步骤:时空记忆,数据贯穿,发现问题,更新知识和持续成长。其中,建立时空记忆,就是把规划模型与实际的城市数据打通,比如针对城市内涝问题,一座城市是否要重建地下排污水管道,除了根据建筑规范去建立模型,得出理论数据之外,还要结合实际数据,找到两者之间的差距以及差距背后的原因。数据贯穿,即各个领域的数据打通,如交通、安防、小区的摄像头统一管理,保存车、人、物流动的信息。发现问题,即识别问题所在,比如有的马路有调头空间,有的没有,这与交通无关,与市政有关。更新知识,指很多决策往往由权威部门、主政者敲定,“城市超脑”将来可以用数据模型提醒某些规划决策可能会带来的问题。

    深度学习应用的开源平台申报指标关键点:开源平台要支持CPU、GPU、FPGA 等各种人工智能芯片、还要有典型人工智能技术、算法训练库、数据接口、模型配置接口。

3、未来“城市超脑”和各“行业超脑”将协同运作

    只有中科曙光和京东两家获得“面向深度学习应用的开源平台”项目支持。

科大讯飞将选择事关国计民生的人工智能应用场景做“加法”,把80%资源用于这20%的场景中;在与人工智能关系不大的项目上,则做“减法”。陈涛透露,医疗、教育、交通、建筑等,是科大讯飞 “做加法”的重点领域,构成各种“行业超脑”。未来,“城市超脑”和各“行业超脑”将协同运作,“城市超脑”综合性地理解城市知识和关联,并用系统性的方式来展示城市发展的目标和路径。

    中科曙光和京东旗下的全资子公司北京京东尚科信息技术有限公司两家公司同事获得面向深度学习应用的开源平台,京东东尚信息科技公司是京东旗下复杂技术开发的公司。从中国电力招标网获公布消息看,2016年8月份,京东东尚就开始建设“多核深度学习处理器芯片及应用系统”。

陈涛认为,在与现实城市辉映的虚拟城市,其重点不在于展示,而在于跨学科的知识大融通,以及它解决现实问题的价值。

    中科曙光的深度学习应用平台能够在发改委的重大支持项目中胜出,证明了公司的产品实力,从发改委筛选标准看是在国内领先的。

图片 3

    深度学习应用的开源平台是建设人工智能生态的关键,重要性和安卓系统媲美。

远方信息:收到《行政判决书》,驳回公司上诉,维持公司“分布光度计”发明专利无效的原判

    在人工智能芯片领域一直独领风骚的英伟达,在性能超群的GPU芯片产品背后,更是CUDA在起决定性作用。没有CUDA系统开发平台,就没有英伟达的生态系统,也就没有英伟达的GPU领域建立的垄断局面。CUDA 是一种由NVIDIA 推出的通用并行计算架构系统平台,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。包含CUDA 指令集架构(ISA)以及GPU 内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C 语言来为CUDA 架构编写程序。

远方信息8月20日发布公告,收到北京市高级人民法院送达的《行政判决书》,北京市高级人民法院作出终审判决,驳回公司上诉,维持“分布光度计”发明专利无效的原判。

    今年11月寒武纪推出的人工智能芯片同时,也推出了一款专门为开发者打造的寒武纪人工智能软件平台CambriconNeuWare,该平台支持 TensorFlow、Caffe、MXNet 等多种主流机器学习框架。寒武纪此举是为了和英伟达一样,为自己的人工智能芯片创造生态,更早地吸引开发者,为后来者树立更高壁垒。

科大讯飞:调整非公开发行股票方案,募集资金总额由不超过360,000万元调整为不超过347,350万元。

    无论是英伟达、寒武纪芯片级的开发平台,还是中科曙光的系统级的深度学习应用开源平台,目的都是建设人工智能生态,像智能手机的安卓系统一样。

科大讯飞8月20日发布公告,调整非公开发行股票方案,募集资金总额由不超过360,000万元调整为不超过347,350万元。

    SothisAI 和XMachine、XSharp 是深度学习应用的开源平台的基础。

中科曙光:总额112,000万元公开发行A股可转换公司债券8月23日上市

    2017年9月份推出的曙光深度学习一体化应用服务平台SothisAI首次亮相,SothisAI增加了对GPU计算资源的调度和管理,结合目前最流行的Docker 技术,可以简化深度学习框架的部署、解决版本更新以及不同用户之间版本不一致等问题,让用户以更加便捷、灵活、易用的方式使用AI硬件的计算力。

中科曙光8月20日发布公告,公司于2018年8月6日公开发行了1,120万张可转换公司债券,每张面值100元,发行总额112,000万元,8月23日上市。

    “软硬”兼具,为用户降低成本提升开发速度。硬件方面XMachine 深度学习一体机提供多种GPU 服务器的硬件平台,原生态地支持NVIDIA DIGITS 开发环境,XMachine 全系产品均可搭载当前最先进的GPU 计算卡,可大大降低用户进入深度学习领域的软件投入成本。软件方面XSharp 从分布式并行系统优化、分布式并行机器学习执行模式优化,按照用户应用进行裁剪,满足用户不同需求,提升整个平台开发进度的效率。

中科曙光:子公司牵头承担中科院战略性先导科技专项,专项经费16.60 亿元人民币,其中预计需向公司实控人中科院计算所拨付4,000万元

    HPC是中科曙光发展人工智能的天然优势。

中科曙光8月22日发布公告,公司子公司与中科院计算所等单位联合承担中科院C类战略性先导科技专项“国产安全可控先进计算系统研制”,公司子公司为项目牵头单位,8月22日中科院重大科技任务局同意专项立项建议、实施方案报告及经费概算。预计专项经费16.60 亿元人民币,公司子公司收到中科院专项经费后,根据课题任务书和项目进度向中科院计算所拨付专项经费预计为 4,000 万元。

    “算法、算力、数据”是发展人工智能的必要条件,只有将三者结合,人工智能才能充分发挥效力。计算和数据均离不开HPC技术,掌握了面向人工智能的高性能计算技术,就掌握了人工智能发展的核心。中科曙光在HPC 领域是国内绝对的龙头,相应的中科曙光也是国内发展人工智能的最具天然优势的公司。

中科曙光:主承销商中信建投证券减持公司公开发行可转换公司债券1,120,000张,占发行总量的10%

    中科曙光发挥自身优势,基于“ABC2创新计算”的理念(AI Big Data Cloud HPC)深耕人工智能。中科曙光已在基于高性能计算与GPU的协同下开发出多项深度学习应用:

中科曙光8月23日发布公告,公司于2018年8月6日公开发行可转换公司债券11,200,000张,总额11.20亿元,其中主承销商中信建投证券共计包销曙光转债3,606,150张,占发行总量的32.20%。2018年8月23日中信建投证券通过上海证券交易所交易系统累计减持曙光转债1,120,000张,占发行总量的10%。

    1) 基于高性能计算的生物数据智能处理助力基因测序;

浙大网新:发布2018年半年度报告,营业收入151,694.75万元,同比增长19.94%;归母净利润9,280.20万元,同比下降44.97%

    2) 利用GPU提供的图像处理能力进行深度学习,开发海量生物图像数据的深度挖掘能力;

科大讯飞:公司非公开发行股票获得中国证监会发审委审核通过

    3) 利用深度学习处理爆炸性增长的数据量,实现智慧城市的管理和运行;

科大讯飞8月27日发布公告,中国证监会发行审核委员会对公司申请的非公开发行股票事宜进行了审核。根据发行审核委员会的审核结果,公司本次非公开发行股票申请获得通过。

    4) 运用人脸识别的深度学习分析为互联网产品注入新活力。

GQY视讯:发布2018年半年度报告,营业收入12,803.71万元,同比增长109.09%;归母净利润3,598.11万元,上年同期亏损1,868.23万元

    合作伙伴有:北京大学医学院、科大讯飞、京东、搜狗、海康威视、滴滴等企业和研究机构。

中科曙光:发布2018年半年度报告,营业收入340,521.62万元,同比增长57.69%;归母净利润14,625.26万元,同比增长115.90%

    把握中长期产业发展中的中科曙光投资机会。

中科创达:发布2018年半年度报告,营业收入57,813.25万元,同比增长23.61%;归母净利润6,106.23万元,同比增长5.64%

    我们假设:

行业新闻

    (1)云计算业务进展顺利,通过城市云中心的运营收入为公司带来可观业绩;

巨头新动向

    (2)与AMD 合作进展顺利,能够快速实现服务器芯片国产化;

谷歌推出新型强化学习框架Dopamine

    (3)基于公司高性能计算实力,借势发展需要超强计算资源的人工智能。

8月28日,谷歌发布博客介绍其最新推出的强化学习新框架 Dopamine,该框架基于 TensorFlow,可提供灵活性、稳定性、复现性,以及快速的基准测试。Dopamine框架旨在为强化学习研究者及相关人员提供具备灵活性、稳定性及复现性的工具。该框架的灵感来自于大脑中奖励–激励行为的主要组成部分「多巴胺」(Dopamine),这反映了神经科学和强化学习研究之间的密切联系,该框架旨在支持能够推动重大发现的推测性研究。谷歌还发布了一组相关的 Colab,以说明该框架的使用方法。谷歌已经在研究中使用了该框架,发现它可使很多想法快速迭代,具备很强的灵活性。

    (4)中科曙光能够承担起实现国家服务器完全国产化重任,从芯片层面解决我国信息产业受制于人的困境。

本文由澳门太阳集团2018网站发布于科技中心,转载请注明出处:《人工智能半月刊》第五十九期(2018.8.29)